一位長輩收到一封看似來自公家機關、宣稱可「點擊領取補助」的簡訊。就在長輩缺乏警覺、手指正要點下惡意連結的瞬間,手機頁面並未跳轉至詐騙網站,而是直接顯示「危險網頁,無法開啟」。生成式 AI 與深偽技術(Deepfake)的普及,讓假網站、釣魚訊息與詐騙內容的製作成本大幅降低,也讓資訊真假愈來愈難辨識。當一般人都可能受騙時,高齡者、數位弱勢族群所面臨的風險只會更加嚴峻。這也讓「數位共融」有了新的意義:真正需要被縮短的不只是設備落差,而是安全落差。
AI 時代,ESG 的 Social 正在重新被定義
談到 ESG 的「S(Social)」,許多人第一時間想到的是公益活動、偏鄉資源投入或弱勢扶助。然而,台灣網路資訊中心(TWNIC)執行長余若凡認為,在 AI 快速改變社會運作方式的今天,企業社會責任也需要重新被定義。
余若凡坦言,如果不會使用 AI 工具,落差只會愈來愈大。而真正的數位落差,已不再只是「有沒有網路」,而是「能不能安心使用網路」。當弱勢族群缺乏辨識 AI 生成內容的能力時,唯有透過可信任的底層機制,才能降低他們面對數位風險時的負擔。真正的數位共融,不只是讓更多人連上網路,而是讓每一個人都能安心使用網路。
把保護放在風險之前,才是真正的數位公益
但如何讓民眾不需要具備專業資安知識,也能降低受害風險?根據 TWNIC《2025 年永續報告書》,中心近年持續協助推動 DNS RPZ(惡意網域阻擋機制),當民眾誤點簡訊、Email 或社群平台中的惡意連結時,系統便能在網域解析階段即時攔阻,於風險真正發生之前完成保護。